电动汽车移动储能系统模型及控制策略

作者：鲍谚; 姜久春; 张维戈; 牛利勇; 张彩萍

来源：电力系统自动化, 2012, (22): 36-43.

• 电动汽车
• 移动储能
• 模型
• 控制策略
• 粒子群优化算法 electric vehicle
• mobile energy storage
• model
• control strategy
• particle swarm optimization algorithm

针对国内外广泛关注的电动汽车移动储能技术,综合考虑电网约束、电池约束、车主使用需求,建立了电动汽车移动储能系统模型,并采用粒子群优化(PSO)算法对模型进行求解。由于标准粒子群优化(SPSO)算法在处理高维问题时更易出现早熟收敛,根据仿生算法思想对其进行了改进,提出了基于防碰撞粒子群优化(CAPSO)算法的电动汽车移动储能控制策略。几个典型基准测试函数的测试结果表明,改进算法较PSO算法性能更优。最后,通过平抑负荷、平抑可再生能源发电功率波动、平抑计及可再生能源出力的负荷3个算例,对实际系统进行了定量模拟,验证了模型和控制策略的有效性。

• 出版日期2012
• 单位北京交通大学