近年来,我国的隧道工程建设取得了巨大的成就,隧道施工过程中存在诸多不确定性的风险因素,造成施工事故频繁发生,对工程质量和风险控制提出巨大的挑战。针对工程监测数据进行异常分析是解决该问题的重要途径。应用新的智能算法进行异常诊断为工程运营提供了新的风险管理方法和思路。借鉴危险理论在异常诊断方面的优势,提出改进的DCA(dendritic cell algorithm)算法对时间序列数据进行异常检测,取得了良好的检测效果,对不断完善工程风险管理方法具有重要意义。
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