混合变异算子的自适应粒子群优化算法

作者：安晓会; 高岳林

来源：计算机应用, 2008, S1: 28-30.

• 粒子群算法
• 自适应惯性权重
• 变异算子
• 全局优化 Standard Particle Swarm Optimization(SPSO)
• adaptive inertia weight
• mutation operator
• global optimization

针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种非线性递减的惯性权重策略,使算法很快地进入局部搜索,并在算法中引入混合变异算子,克服算法易早熟收敛的缺陷。对几种典型函数的测试结果表明,本文算法的收敛速度和收敛精度都明显优于LDW算法。

• 出版日期2008
• 单位北方民族大学