人工智能在眼科光相干断层扫描图像中的应用

作者：段恺睿

来源：中华实验眼科杂志, 2022, 40(01): 83-87.

DOI：10.3760/cma.j.cn115989-20191231-00566

• 人工智能
• 深度学习
• 光相干断层扫描
• 年龄相关性黄斑变性
• 糖尿病视网膜病变
• 青光眼

人工智能(AI)作为计算机科学的前沿研究领域, 在医学领域已有广泛的应用。眼科诊疗过程中产生大量影像学资料, 而AI在图像识别方面具有极大优势, 将AI应用于眼科影像已逐渐成为眼科领域的研究热点。目前, 已有大量研究报道AI技术成功应用于眼科疾病的诊断、分型、分期、治疗途径和治疗效果随访跟踪, 如闭角型青光眼、年龄相关性黄斑变性和糖尿病视网膜病变等。此外, 近年来有越来越多的研究发现将AI技术应用于光相干断层扫描(OCT)和光相干断层扫描血管成像(OCTA)图像识别、判读, 进而诊断眼科疾病, 同样具有较高的特异性和准确性。本文就目前AI结合OCT和OCTA图像在眼前节疾病、眼底疾病等眼部疾病中的临床应用作一综述。

• 出版日期2022
• 单位哈尔滨医科大学附属第一医院