改进的蚁群干扰资源分配方法(英文)

作者:王青云; 焦德忠*; 史铄; 彭根燕; 孙俊华; 段雨昕
来源:系统仿真学报, 2021, 33(12): 2967-2974.
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.20-FZ0812E

摘要

蚁群算法作为新型智能优化算法,应用于干扰资源分配时,寻优过程的收敛速度较慢,且获得全局最优值的概率较低。为了改善基于蚁群算法的干扰资源分配效率,同时提升得到全局最优解的概率,提出了衰减因子在寻优过程中按照指数型函数进行变化,即初始寻优阶段衰减因子取相对较小的数值,随着迭代次数的增加,衰减因子取值单调递增且呈现指数规律变化。仿真分析验证了所提方法的正确性,该方法不仅可以改善干扰资源分配过程中的收敛效率,同时具有较高的全局最优获取概率。

  • 出版日期2021
  • 单位北京中船信息科技有限公司; 北京仿真中心

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