改进动态主元分析的工业过程故障预警研究

作者：迟慧; 王鹤莹; 陈夕松; 梅彬; 段佳

来源：工业控制计算机, 2020, 33(02): 51-54.

• 主元分析
• 动态主元分析
• 工业过程
• 故障预警

传统动态主元分析(DPCA)进行工业过程故障预警时,对所有变量选择相同时间间隔。为克服DPCA中没有考虑到变量延迟、动态变化速度不同的问题,采用变量延迟对齐、时间间隔可变等方法,对DPCA中扩展矩阵的组成方法进行改进。数值仿真结果表明,改进DPCA可以有效减少故障漏报。将该方法应用于原油初馏过程故障预警,在准确预警故障的基础上减少了漏报。

• 出版日期2020
• 单位东南大学; 自动化学院; 南京富岛信息工程有限公司