面向在运变压器运行状态在线监测应用，基于压缩感知理论和小波包分析技术，提出一种基于压缩感知和小波信息熵的变压器声纹特征提取方法，用于变压器声振异常检测和故障诊断。采用本文方法提取变压器铁心故障仿真数据声纹信号特征，应用PSO-SVM分类完成故障诊断仿真。实验结果表明，本文方法能够在较高压缩率条件下，获取较高的故障识别精度。
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