模糊聚类算法的优化设计

作者：张鸿彦; 许奇功

来源：河南大学学报(自然科学版), 2013, (04): 451-454.

DOI：10.15991/j.cnki.411100.2013.04.015

• 模糊聚类
• 粒子群优化算法
• 模糊C-均值算法
• 隶属度 fuzzy clustering
• PSO
• FCM
• membership grades

文章阐述了模糊C-均值聚类算法(FCM)原理及存在的缺点,通过将粒子群优化算法思想应用到模糊聚类算法中,对模糊聚类算法进行了优化设计.实验证明,改进的算法具有较好的全局最优解,克服了传统模糊C聚类算法的不足,聚类效果优于单一使用FCM算法.

• 出版日期2013
• 单位河南工程学院