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摘要
本发明公开了一种反馈随机森林-压缩感知的脉冲星辨识方法,通过结合压缩感知和随机森林方式,并进行反馈调节优化,实现脉冲星辨识,实现方式为,首先进行训练数据预处理过程,对脉冲星轮廓进行稀疏采样,得到观测矢量；再进行训练过程,利用随机森林进行训练,从而得到待定的随机森林识别模型,并以识别率为依据,通过反馈机制优化测量矩阵,从而得到最终的随机森林识别模型及对应的测量矩阵；最后,对于测试信号,将经过稀疏采样得到的观测矢量送入训练好的随机森林识别模型,得到类别标签,完成对脉冲星信号的辨识。本发明通过反馈机制,多次选择测量矩阵,并训练随机森林,得到测量矩阵与随机森林的最优组合,实现高性能脉冲星辨识。
- 出版日期2019-4-30
- 单位武汉科技大学
