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摘要
由于深海脐带缆的变拉伸刚度特性、卧式加载条件下脐带缆过长、疲劳试验机弯曲端伸缩状态切换而引入冲击噪声等因素,导致恒拉力控制难度高、精度低。在对疲劳试验机控制系统研究的基础上,将模型参考自适应控制算法应用于该试验机的恒拉力控制系统中。针对液压系统中存在的非线性时变参数,提出了自适应线性神经网络与归一化最小均值M估计(ADALINE-NLMM)的自适应控制策略。其利用系统估计的输出误差调整自适应的神经网络的权值,同时利用最小均值M估计算法调整系统中的不确定参数。根据液压系统内部频率变化而跟踪参考模型的输出,削弱脉冲噪声的干扰,提高了控制系统的鲁棒性。不同弯曲角度下脐带缆的静态拉伸试验表明:系统的静态跟踪误差最大不超过3%,平均跟踪误差接近0.3%。一定角度范围内动态拉伸试验表明,脐带缆拉伸端施加恒定的拉力的控制误差不超过10%。结果表明:提出的模型具有良好的恒拉力控制精度和鲁棒性。
- 出版日期2021
- 单位浙江大学; 宁波大学科学技术学院
