科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为识别光通信因自身限制和大气湍流影响产生的畸变信号，研究基于大数据驱动技术的光通信信号判决方法。大数据采集模块获取海量光通信信号数据，通过创建Kafka集群将存储的信号传输到核心服务层，采用压缩感知方法压缩接收到的信号，采用自排序熵获取信号特征，利用K均值算法实现光通信信号判决。实验结果表明：该方法所得压缩信号波形较为稀疏，且与原始波形变化趋势相同；不同光通信信号特征呈现的振动频谱差异较大，代表性优良；光通信信号判决性能理想，完全不受噪声数据的干扰。
- 出版日期2023
- 单位中国劳动关系学院
