改进模型的锂离子电池健康状态估计

作者：常春; 王少晋; 苏广伟; 姜久春^*

来源：电池, 2022, 52(06): 646-650.

DOI：10.19535/j.1001-1579.2022.06.011

• 锂离子电池
• 电化学阻抗谱(EIS)
• 等效电路模型(ECM)
• 健康状态(SOH)估计
• 中频

为避免基于电化学阻抗谱的传统等效电路模型(TECM)的拟合失效、参数过多等问题，提出一种基于阻抗谱中频部分等效电路模型(MECM)的锂离子电池健康状态(SOH)估计方法。基于TECM,只选用阻抗谱中频部分作为模型搭建基础。融合传荷电阻和固体电解质相界面(SEI)膜电阻，形成一个新的电阻RSC,作为电池老化的衡量量。考虑到不同温度、充电倍率的影响，用所提出的方法对电池容量和SOH进行估计，SOH估计的最大均方根误差(RMSE)仅为0.90%,比TECM的平均RMSE减少了0.14%,且拟合参数减少了63.63%。

• 出版日期2022
• 单位湖北工业大学; 电子工程学院