面向医疗数据可信共享的映射泛化(k,l)-匿名算法

作者：康海燕; 邓婕

来源：北京信息科技大学学报(自然科学版), 2021, 36(05): 1-8.

DOI：10.16508/j.cnki.11-5866/n.2021.05.001

• 数据匿名化技术
• (k,l)-匿名
• 可信共享
• 映射泛化

针对医疗数据共享时(k,l)-匿名算法存在的敏感数据过度泛化问题和推理泄露问题,提出了一种基于映射关联原理和泛化边界值的泛化映射方法;建立了基于映射泛化的(k,l)-匿名模型,并形成面向医疗数据安全共享的泛化映射(k,l)-匿名算法。将本文算法和原始(k,l)-匿名算法、带映射关联的(k,l)-匿名算法以及带泛化约束的(k,l)-匿名算法在Kaggle医疗数据集进行对比实验,结果表明,本文算法不仅能保护医疗数据的安全,而且能够大大提高共享后数据的可用性。

• 出版日期2021
• 单位北京信息科技大学