摘要

在清洁能源大规模发展的背景下,分布式电源(Distributed Generation,DG)和电动汽车(Electric Vehicle,EV)接入配电网,会对其规划和运行带来诸多影响,为保证系统高效、经济和安全运行,文中建立了DG与EV充电站协调规划模型。利用拉丁超立方采样(LHS)以及矩阵变换法,对DG与传统负荷间存在的相关性进行描述;通过蒙特卡洛模拟法对EV充电负荷进行预测,根据Kmeans算法进行场景聚类得到典型运行场景;构建以综合年费用、供电可靠性成本以及电压偏移量最小为目标的规划模型,采用改进的粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)进行求解,结合IEEE-33节点系统进行仿真验证。结果表明,所建模型下的综合协调规划可以提高系统的经济性与可靠性,并达到改善电压质量的目的,也验证了CPSO算法的可行性与快速有效性。

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