基于修正安时积分法的磷酸铁锂电池荷电状态估计

作者：宋磊; 陆春光; 刘琳; 刘世芳; 王要强^*

来源：郑州大学学报(工学版), 2023, 44(06): 84-90.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6833.2023.06.003

• 移动储能系统
• 磷酸铁锂电池
• 安时积分法
• 自适应无迹卡尔曼滤波

鉴于磷酸铁锂电池特性曲线存在电压平台区，以及电压、电流存在测量误差，导致估计其荷电状态十分困难。为了提高磷酸铁锂电池在电压平台区荷电状态估计的准确性，提出了一种基于安时积分法的改进卡尔曼滤波算法。首先，分别采用安时积分法和AUKF算法估计磷酸铁锂电池SOC。其次，计算2种算法估计值的增量，利用2种估计算法的特性，通过对比增量关系以确定最优估计值，对AUKF算法的估计结果进行修正。最后，所提方法的有效性在磷酸铁锂电池多种运行工况下得到了验证。实验结果表明：所提方法在存在电压偏差的情况下，能保持SOC估计误差小于0.02,实现了SOC的准确估计。

• 出版日期2023
• 单位郑州大学