在水环境质量的评价过程中,通常涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用,评价中存在大量的模糊现象和模糊概念.介绍了模糊综合评价法的原理及其评价方法,同时将人工神经网络引入模糊综合评价隶属矩阵的确定过程,利用人工神经网络构造隶属函数矩阵,并以青岛大沽河为例,利用模糊综合评价法对其水质进行了评价,并取得了良好的评价效果.
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