本发明公开了一种基于小样本学习的X光图像违禁物品检测方法,可以检测任意违禁物品类别而不需要重新训练模型。所述的方法包括以下步骤：接收待测图像和参考图像；提取所述待测图像和参考图像的特征；计算待测图像和参考图像的特征相似度,并激活待测图像特征；生成待测图像的违禁品分割图；计算待测图像的违禁品目标检测框。利用本发明公开的方法,可以有效的实现对X光图像中违禁物品的识别和定位,有较强的实用性。
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