为解决现有工业数据处理方案的不足,将大数据技术引入到CIMS的监测和分析中;借助消息中间件完成HDFS分布式环境下的可靠通信,并利用Hadoop的Map Reduce框架保证监测和分析的实时性。另外,还借助系统动力学方法对要建立的CIMS监测和分析平台进行建模,以分析监测和分析平台的瓶颈,提高监测和分析性能。
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