差分进化算法研究进展

作者:汪慎文; 丁立新; 张文生; 郭肇禄; 谢承旺
来源:武汉大学学报(理学版), 2014, 60(04): 283-292.
DOI:10.14188/j.1671-8836.2014.04.016

摘要

差分进化算法是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,差分进化算法吸引了众多进化算法学者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念,综述了差分进化算法的主要变体,讨论它们的优缺点,并指出下一步的改进方向.

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