摘要

利用蒙特卡罗模拟和虚拟数据矩阵对一种受体模型(非负约束的因子分析模型)来源解析结果的不确定性进行了分析.假设多氯联苯(PCBs)产品Arolcor1016,Aroclor1248和Aroclor1260为PCBs的3个主要污染源,并设定它们在40个样品中的贡献值,由此组成一个有25种PCBs系列物和40个样品的虚拟数据矩阵,通过对每个PCBs系列物依次取变异系数(Cv)0.1,0.2,0.4和0.6,以考察输入参数的不确定性对非负约束的因子分析模型输出结果的影响,模型以随机数组为输入数据运行1000次,对输出结果进行统计分析得到均值和标准偏差等指标.通过本研究表明,当Cv在0.4之内时,模型能...