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摘要
提出了一种基于自适应搜索的改进免疫粒子群算法.算法在传统免疫粒子群算法的基础上,对子种群进行分组,以并联形式对算法进行融合,动态调整各组子种群规模,根据粒子最大浓度值自适应调整搜索范围.首先,算法融合了浓度调节机制,结合粒子最大浓度值来调节子种群数目以充分利用粒子群资源;与此同时,针对次优子种群进行疫苗接种,利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围,在避免了种群退化现象的同时,提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.文中建立了露天矿山矿车调度模型并进行了仿真实验,仿真结果表明,所提算法充分利用了矿车资源,具有一定优越性和较好的工程应用价值.
- 出版日期2017
- 单位自动化学院; 中国电子科技集团公司第二研究所; 北京科技大学
