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摘要
Mat Lab是一种数值计算和图形图像处理工具软件,其具有数值计算高效,图形图像处理工具完备等优势。在Mat Lab软件环境下编程,能够实现对光伏发电系统发电功率基础数据中的伪数据进行数值分析、函数计算和数据奇异点筛查,还可以在Mat Lab中编程实现BP人工神经网络的构建、训练和预测数据等工作,有效地提高了光伏发电系统历史数据样本的真实性和可靠性,为后续光伏发电功率短期预测的准确性提供有力数据支撑。本论文首先在MatL ab环境下编制数值计算程序,利用小波函数的震荡特性和迅速衰减到零的特点,将基础数据进行6层小波分解达到将其中的不良数据检测出来并进行剔除的目的。然后利用Mat Lab进行BP神经网络的构建、训练和数据预测,从而得到真实可靠的光伏发电历史数据,为光伏发电系统发电功率短期预测提供能反应其变化规律的真实历史信息。
- 出版日期2016
- 单位北京电子科技职业学院
