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摘要
为了协助医务人员更准确、更快速地诊断疟疾，提出一种基于Swin Transformer(SwinT)的疟疾细胞图像识别方案。方案采用伪彩色图像增强算法对血片图像进行预处理，以突出图像的颜色对比度，并引入SwinT模型作为主干网络，解决下采样固定和全局信息无法交互的问题，同时引入卷积层对图像进行线性变换，构建残差网络解决梯度消失和梯度爆炸问题。实验表明，与图像量化等其他图像增强方法相比，本文方法增强了疟疾细胞图像的色彩对比度，改进后方案的准确率达到99.7%，高于现有文献方法，可以对疟疾的辅助治疗带来更有价值的支持。
- 出版日期2023
