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摘要
时空人群流动预测是智慧城市中的关键技术之一。目前主要有两大痛点困扰着相关研究、从业人员：第一，人群流动与多种因素相关，先前的研究总结出了多种时空先验知识，考虑这些先验知识将有助于建模多种类型的时空依赖，但由于人群流动预测应用场景的多样性，后续工作很难合理而全面地利用这些先验知识；第二，随着深度学习技术的发展，相关技术的实现越来越复杂，复现先进的模型是一件费时且愈发繁琐的事情。针对上述痛点，基于TensorFlow框架设计并实现了时空人群流动预测工具箱UCTB，工具箱内同时集成了多种时空先验知识和多种先进的模型。相关的代码和配套文档均已开源，工具箱的网址是https://github.com/uctb/UCTB。
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