科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为解决设备的可靠性数据受多种因素影响而同时具有线性特征和非线性特征的问题，提出1种集合经验模态分解法辅助的设备可靠性预测组合模型，该模型结合差分整合移动平均自回归模型和因果推理模型。首先，对原始数据采用集合经验模态分解法，得到固有模态函数分量和余项；其次，将模态函数分量输入差分整合移动平均自回归模型得到线性分量，进而将线性分量和原始数据作差，得到非线性分量；最后，基于该非线性分量，提出因果分析模型，实现对设备可靠性的有效预测。研究结果表明：与流行的可靠性预测模型相比，组合模型分别在平均绝对误差和均方根误差指标上降低0.015 9和0.026 5,进一步证明本文所提方法的正确性和有效性。研究结果可为工业生产中提升设备可靠性预测提供新思路。
- 出版日期2023
- 单位天津大学; 国网天津市电力公司
