神经网络是一种新型的机器学习技术,在很多领域都有广泛应用,神经网络的优势在于处理和分析庞大数据集的变化趋势,因此将其用于期货价格预测中,可用于分析期货市场的价格数据,从而预测一段时间后期货价格走向。目前在期货价格预测中所使用的神经网络大多是BP神经网络,而BP神经网络的缺陷在于初始阈值较敏感和收敛速度慢。因此本文提出了一种使用粒子群神经网络预测期货价格的方法,此方法采用PSO-BP神经网络模型,对BP神经网络中的初始阈值进行了优化,可以提升神经网络预测期货价格的准确性。
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