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摘要
针对双智能反射面（Intelligent Reflecting Surface， IRS）辅助毫米波多入多出（Multiple-Input Multiple-Output， MIMO）系统信道估计问题，本文提出一种基于张量分解和流形优化的信道估计方案。具体而言，首先利用接收信号的高维特征构建张量模型，并基于张量的Tucker2分解形式给出信道估计问题的目标函数；其次，利用交替优化理论将信道估计问题拆分为多个子问题，为双IRS场景下各跳信道分别估计提供了可行方案；最后，考虑毫米波信道本身的低秩特性，将各个信道估计子问题转化为在复定秩矩阵流形上的优化问题，利用复定秩流形优化在求解秩受限优化问题下的优势，提出基于流形优化的交替信道估计方案。不同于传统方案，本文所提方案考虑了毫米波信道的低秩特性，对信道进行了准确描述，并应用流形优化理论有效处理定秩约束，提高了信道估计精度。仿真结果表明，在不同场景下本文所提出的信道估计方案在估计性能上均优于现有参考方案。
- 出版日期2023
- 单位南京邮电大学
