摘要

本文提出了一个神经网络算法,以求解二阶锥变分不等式(SOCCVI)问题.该算法利用一个光滑化Fischer-Burmeister(FB)函数处理问题对应的KKT条件,将其转化为一个无约束优化问题.利用Lyapunov方法本文证明,在给定的条件下,该神经网络Lyapunov稳定,渐近稳定且指数稳定.数值模拟验证了该神经网络的运算效果.

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