脑电信号中眼电伪迹自动去除方法的研究

作者：李明爱; 崔燕; 杨金福

来源：电子学报, 2013, (06): 1207-1213.

• 脑电
• 眼电伪迹
• 离散小波变换
• 独立分量分析
• 自动去除 electroencephalography
• ocular artifact
• discrete wavelet transform(DWT)
• independent component analysis(ICA)
• automatic removal

针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换(DWT)与独立分量分析(ICA)的自动去除眼电伪迹的方法(DWIC).对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多尺度小波系数,将串接小波系数作为ICA的输入;利用基于负熵判据的FastICA算法实现独立成分的快速获取,引入夹角余弦准则自动识别眼迹成分,并经过ICA逆变换将剔除眼迹后的独立成分投影返回到原脑电信号各个电极;通过DWT逆变换重构信号,即可得到去除眼迹的各导脑电信号.实验结果表明,DWICA方法极大地提高了脑电信号的信噪比,抗噪能力强且实时性好,为脑电信号的在线预处理提供了新思路.

• 出版日期2013-6-15
• 单位北京工业大学