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摘要
本文从心血管疾病的诊断、预测、治疗和基础研究等多方面简述了人工智能(AI)在心血管疾病研究和临床中的应用，回顾了AI在这些领域的应用，分析了其面临的困难和未来前景。AI在心血管疾病的诊断和预测领域已经取得广泛进展，如AI结合心电图和心血管影像数据可实现精准诊断，AI联合心血管影像数据和其他临床数据可实现冠状动脉疾病、先天性心脏病、心力衰竭等心血管疾病的早期筛查和风险预测，但其适用范围仍有待进一步观察。此外，AI辅助的心血管介入治疗和临床决策等尚处于开发阶段，AI辅助的多组学研究也远未达到临床应用水平，是未来的主要研究方向。在此基础上，总结了AI在心血管疾病的诊断、预测、治疗和基础研究中所面临的问题，并对AI在心血管领域的应用前景进行了展望。
