河北省麻疹周报告疫情SARIMA模型预警分析

作者：陶丽萍; 刘曙光; 张俊棉

来源：医学动物防制, 2016, 32(01): 22-24.

• 麻疹
• 时间序列
• SARIMA模型
• 预测

目的对河北省麻疹周报告疫情进行季节自回归滑动平均混合(SARIMA)模型分析,将应急预警时限提前,为更迅速地处置疫情提供依据。方法利用Eviews 8.0对河北省2004年第1周2015年第24周麻疹报告发病数建立SARIMA模型,使用所建模型对历史疫情进行评估,对未来疫情进行预测预警。结果最终通过检验的最优模型是SARIMA(1,1,0)(2,1,2)52,表达式为(1+0.46B)(1+0.82B52+0.16B104)d[ln(wt+1),1,52]=(1+0.87B104)εt;Theil不等式系数=0.09,BP≈0,VP=0.01,CVP=0.99,模型拟合和预测良好。实际值均落在了预测值的95%可信范围内,对未来的预测与往年同期发病趋势一致。结论 SARIMA模型适用于河北省麻疹疫情的周报告疫情预警分析,能够捕捉到更为细微的疫情变化,预警结果更加精细。

• 出版日期2016
• 单位河北省疾病预防控制中心; 邢台冶金医院