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摘要
APP丰富功能给人类生活带来便利的同时，也使得众多用户面临着隐私泄露的风险。在功能和隐私之间进行选择的隐私交换行为，已经成为APP隐私问题研究中的焦点。引入心理潜变量和使用场景变量，能够兼顾主客观因素的影响，提升对用户隐私交换行为的解释和预测能力。首先，基于CPM理论提出心理潜变量，构建MIMIC模型；其次，基于TAM提出隐私交换行为使用场景变量，设置4个使用场景；最后，建立ICLV模型。结果表明：使用场景对用户隐私交换行为产生显著影响，且不同使用场景下用户隐私交换行为影响因素不同；隐私导向型用户受使用场景因素影响较小，隐私交换行为在各使用场景发生概率均较低；而功能导向型用户除“免费注册”场景，均存在较高发生概率。
- 出版日期2022
- 单位大连海事大学; 经济管理学院
