电动汽车充电负荷空间分配优化算法

作者：田文奇; 和敬涵; 姜久春; 牛利勇; 王小君

来源：电工技术学报, 2013, (03): 269-276.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2013.03.038

• 电动汽车
• 充电负荷
• 空间分配优化
• 粒子群优化算法
• 遗传算法 Electric vehicle
• charging load
• spatial allocation optimization
• particle swarm optimization algorithm
• genetic algorithm

大量需要充电的电动汽车作为可以移动的电力负荷,在空间上的无序充电行为可能会导致电网出现局部过负荷、线路拥塞等问题。为降低无序充电行为对电网的影响,完成电动汽车充电负荷在空间上的分配引导,研究了以充电负荷均匀分配和充电时间、路程最少为目标的多目标优化。分别采用粒子群算法和遗传算法求解,粒子群算法通过解空间的转换处理约束条件,遗传算法通过编码处理约束条件,后者有效地降低了问题的维数,提高了计算速度。在仿真算例中对比了两种算法的求解性能,算例结果表明,两种算法均能够解决区域内的电动汽车充电负荷空间分配优化问题,验证了算法的有效性和可行性,但遗传算法在车辆较多时的性能明显优于粒子群算法,具有较高的实用...

• 出版日期2013
• 单位北京交通大学