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摘要
随着高通量生物组学数据生成技术的不断发展,近几年的生命科学研究的研发方法也出现较大的变革。海量的生物数据分析迫切需求现代大数据工具和技术。GPU在浮点运算、并行性以及能耗上与其他技术相比有显著的优势,其作为一种通用计算工具越来越受到重视。GPU很早就被用运用到生物信息学研究中,其加速效率一般能够达到两个数量级以上。文章主要概述GPU在生物信息学多个研究领域中应用,探讨GPU技术所适应的问题模型,并分析了其存在的不足。
- 出版日期2014
- 单位中国科学院大学; 湖北工业大学; 中国科学院深圳先进技术研究院
