摘要

在传感器工作中,无人车发动机震动、道路颠簸等外部因素都会引起传感器定位数据的误差,针对这一现象文中提出了一种基于因子图优化的DBSCAN聚类算法,在震动环境中收集传感器定位数据集,使用因子图优化对数据进行降噪,可有效缩减噪音点,再通过DBSCAN聚类算法进行簇划分,对类中数据求得重心,从而确定最终测算坐标位置,可以在震动环境中有效提升定位数据精度。