基于显著性的视觉注意力模型近年来得到广泛应用。基于显著性的视觉注意将复杂的景物理解问题转化成一种局部模式识别的时间层序问题,具有计算高效、实时的特性。本文基于Itti视觉注意力模型,评估特定参数对显著图性能的影响。运用统计学的方法,获得显著图的最优参数,用于改善显著图的性能。理论分析和实验结果表明,该方法能更快速、准确地发现目标,减少目标的截获时间,提高目标的跟踪性能。
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