基于FART神经网络的交互自反馈红外目标检测方法

作者：吴鑫; 程强; 马向超; 孙浩; 张建奇; 刘甜

来源：2018-10-24, 中国, CN201811243988.9.

本发明提出了一种基于FART神经网络的交互自反馈红外目标检测方法,主要解决现有检测算法在红外图像背景灰度分布存在较大起伏时,目标检测效率低的问题。其实现方案是：1、利用红外热像仪拍摄红外背景下的单帧图像；2、对单帧图像进行背景抑制；3、对背景抑制后的图像进行阈值分割,得到二值分割图像；4、对二值分割图像进行窗口扫描,得到灰度值为1的点密集区域；5、将点密集区域内灰度值为1的点作为训练样本,并用FART神经网络训练；6、将训练结果反馈回红外单帧图像,并与二值分割图像进行交互匹配,检测出红外目标。本发明具有良好的反馈机制与硬件可移植性,可用于搭载无人机或民用安防的多种红外目标检测。

• 出版日期2018-10-24
• 单位西安电子科技大学