秦皇岛市空气质量特征分析及其预测模型

作者：董丽沙; 范金圆; 吕金凤; 孔亮; 张步英; 杨晓静; 李洋洋

来源：河北科技师范学院学报, 2020, 34(04): 40-47.

• 空气质量
• 变化趋势
• 乘积季节模型
• BP神经网络模型
• 秦皇岛市

以秦皇岛市为研究对象,对其2015～2019年空气质量的变化特征进行分析,得出秦皇岛市空气质量的特征和变化趋势,并建立了秦皇岛市空气质量指数的预测模型。分别采用2种预测方案,并在每种方案中选用不同的预测模型:方案1,基于AQI时间序列的乘积季节模型;方案2,基于气象因子的BP神经网络AQI预测模型。通过对比不同模型的预测及结果,得到2个模型中最适合秦皇岛市空气质量指数的预测模型为乘积季节模型。

• 出版日期2020
• 单位河北科技师范学院