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摘要
利用电动公交运营中的实时充电明细大数据，提高对充电持续时间的预测精度，有助于改善充电策略，减少公交运营及排班管理的不确定性.将充电持续时间定义为电动公交充电1%电池容量所需要的时间，本研究考虑充电功率、温度、荷电状态(SOC)等影响因素，建立了多层混合效应回归模型，预测不确定性因素影响下充电持续时间.结果表明，充电电流、电压、电池健康度、单体最高电压、单体最高温度对充电持续时间均有显著影响.多层混合效应模型能更好解释组间效应和个体效应，提高具体工况和环境下的充电速率和持续时间的预测精度.
- 出版日期2022
- 单位交通运输学院; 大连理工大学; 交通运输部科学研究院
