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摘要
河流和湖泊是人类生产生活的重要场所,研究河流和湖泊的变化过程是研究人类发展进步的一种有效手段。巢湖位于安徽省中部,属于长江左岸水系,是古代文明发源地之一,古代人在此定居生产生活。时过境迁,现代的水系分布与古时已经大相径庭。选择该区利用SPOT5图像通过ERDAS图像处理软件采用阈值法和非监督分类进行提取,可以有效地提取出该区古水系的分布特征。本文中所使用的数据是SPOT_5图像数据,因为波段B1对水体的反应很明显,所以本文选择B1波段进行提取水体的信息。主要采用阈值法对SPOT-5巢湖区图像进行二值化,取第一波段近红外波段进行分析。在B1图像里找出含水量丰富的土壤,通过多次实验操作发现,含水量丰富土壤的像元的亮度值为80～120。由此构建模型进行含水量丰富的土壤即古水信息的提取。同时非监督分类法也是常用的信息提取方法,在本文中也稍作体现了。
- 出版日期2009
- 单位广州大学
