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摘要
现代仿古、“互联网+”是高品质陶瓷的发展趋势，将陶瓷纹饰的艺术风格引入当代产品，实现时空融合及艺术再创造具有重要意义。以青花瓷纹饰为研究对象，将近现代景观画作为内容，叠加随机高斯白噪声得到初始的风格迁移图像，利用预训练的卷积神经网络提取内容图像和生成图像的内容特征，提取瓷器纹饰的风格图像和生成图像的风格特征，并分别计算内容损失和风格损失，通过计算损失函数并迭代至最小化，最终生成具有浓郁青花瓷韵味的风格迁移图像。实验结果表明，采用深度学习方法可以实现青花瓷纹饰和景观画作的融合，将学习到的青花瓷纹饰的特征成功迁移到景观画作上，不仅拓展了图像风格迁移的应用范围，而且产生了新的视觉体验，具有一定的艺术观赏性和创新性。
- 出版日期2022
- 单位郑州轻工业大学
