基于T2WI纹理分析预测高级别胶质瘤术后复发

作者：赵正宇; 单奔; 韩雷; 葛芳; 李绍东^*

来源：中国医学影像技术, 2023, 39(11): 1639-1643.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2023.11.010

• 胶质瘤
• 纹理分析
• 磁共振成像

目的 观察基于T2WI纹理分析预测高级别胶质瘤(HGG)术后复发的价值。方法 回顾性分析71例术前接受MR检查的HGG患者，根据术后有无HGG复发分为复发组(n=45)和未复发组(n=26),比较组间MRI肿瘤形态参数的差异；于T2WI中提取瘤体、瘤周水肿区及瘤体+瘤周水肿区的纹理特征，分别基于形态特征和纹理特征构建支持向量机(SVM)和随机森林(RF)模型；绘制受试者工作特征曲线，以曲线下面积(AUC)评估各模型的预测效能。结果 组间肿瘤位置、有无囊变、有无子病灶、实质/瘤周DWI信号及强化程度差异均有统计学意义(P均<0.05)。分别于瘤体、瘤周水肿区和瘤体+瘤周水肿区筛选出12、13和13个最佳纹理特征，以之构建的SVM形态模型预测HGG复发效能(AUC=0.76)高于RF形态模型(AUC=0.68),SVM纹理模型预测效能最佳(AUC=0.83)。结论 基于T2WI纹理分析能有效预测HGG术后复发，尤以SVM纹理模型的预测效能最佳。

• 出版日期2023
• 单位徐州医科大学