科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
线性Bregman迭代是Osher和Cai等人最近提出的一种在压缩感知等领域有重要作用的有效算法.本文在矩阵A非满秩情形下,研究了求解下面最优化问题的线性Bregman迭代:给出了一个关于线性Bregman迭代收敛性定理的简化证明,设计了一类A~-线性Bregman迭代算法,并针对A~ 情形证明了算法的收敛性.最后,用数值仿真实验验证了本文算法的可行性.
- 出版日期2010
- 单位中国人民解放军国防科学技术大学
线性Bregman迭代是Osher和Cai等人最近提出的一种在压缩感知等领域有重要作用的有效算法.本文在矩阵A非满秩情形下,研究了求解下面最优化问题的线性Bregman迭代:给出了一个关于线性Bregman迭代收敛性定理的简化证明,设计了一类A~-线性Bregman迭代算法,并针对A~ 情形证明了算法的收敛性.最后,用数值仿真实验验证了本文算法的可行性.
