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摘要
研究表明轮廓坐垫对提升舒适性有帮助，但不同轮廓形状坐垫对于舒适性的影响尚不明确。为更客观准确地研究不同轮廓坐垫形状与舒适性的关系，提出了一种基于天牛须算法(BAS)优化BP神经网络的轮廓坐垫舒适性评价模型。首先，开展了基于体压分布的轮廓坐垫舒适性主客观评价实验，获取客观实验数据和被试人员主观评价；其次，对实验数据进行预处理和统计计算，从而得到舒适性评价模型的实验数据集；再次，根据实验数据对轮廓坐垫舒适性影响因素进行简要分析，利用相关性分析确定神经网络的输入参数；最后，利用BAS优化BP神经网络，构建BAS-BP神经网络评价模型并实现对轮廓坐垫舒适性的评价。结果表明：BAS-BP神经网络计算结果比标准BP神经网络计算结果的均方误差降低了59.26%,决定系数提高了22%,BAS-BP神经网络的评价效果更为准确。该优化模型提高了舒适性评价的准确率，满足实际应用的需要，为轮廓坐垫的设计和产品开发早期阶段对不同形状坐垫舒适性的评价提供了理论研究基础及实际应用方法。
- 出版日期2023
- 单位河北工业大学
