改进的多尺度形状模板匹配算法

作者：王凯; 余振军; 何显辉; 夹尚丰; 孙洋; 孙林^*

来源：激光杂志, 2022, 43(04): 82-87.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2022.04.082

• 模板匹配
• 边缘点
• 多尺度
• 参考点
• 相似度

针对形状模板匹配算法在目标发生尺度变化时匹配效率低的问题，提出一种改进的多尺度形状模板匹配算法。离线过程中，针对参考点和多尺度模板与目标的匹配不适应情况，提出一种新的参考点选取方法；在线过程中，采用一种优先匹配策略，确定该尺度层存在最佳模板的期望值，并依此判断该尺度层模板参与匹配的必要性；基于选取的最优参考点和优先匹配策略实现目标的高效匹配。实验结果显示，与经典算法相比，所提算法的平均匹配时间分别为NCC算法、SSDA算法的0.81%、2.25%;且当目标发生平移、旋转和尺度等复杂变化时，依然可以实现目标的精确匹配。

• 出版日期2022
• 单位山东科技大学