区域尺度冬小麦叶绿素含量的高光谱预测和空间变异研究

作者：郭燕; 程永政; 黎世民; 贺佳; 王来刚; 刘婷; 王利军; 郑国清

来源：麦类作物学报, 2017, 37(07): 970-977.

• 冬小麦
• 叶绿素
• 高光谱
• 空间变异

为从区域尺度探讨小麦SPAD的近地高光谱遥感监测技术,采用ASDField Spec 3.0型便携式高光谱仪获取的冬小麦冠层高光谱数据,利用相关分析和偏最小二乘法(PLSR)对SPAD进行建模预测,并采用地统计学方法进行空间变异制图。结果表明,冬小麦叶片SPAD值在不同生长阶段存在一定的差异,但在不同区域之间差异不显著。基于PLSR建立模型,并利用原始光谱和二阶导数光谱进行预测,R2分别为0.653和0.995,均方根误差分别为2.622和0.327,相对析误差分别为1.549和13.66。综合来看,二阶导数光谱所建立的模型预测能力比原始光谱好。选择拔节期和成熟期进行区域化表达,与实测得到的SPAD空间分布图相比,采用全光谱数据和二阶导数光谱数据预测的SPAD均表现出了较高的空间相似性,其中二阶导数接近实测值。

• 出版日期2017
• 单位河南省农业科学院农业经济与信息研究所