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摘要
针对因形变引起的服装图像识别准确率低的问题，提出一种基于改进SSD的服装图像识别方法。以SSD为基础模型，首先采用空间变换网络对服装图像特征进行数据增强，通过仿射变换得到适合于服装图像的特征图，增强空间不变性，减少数据变形的偏差；然后采用可变形卷积改进标准卷积，采用偏移方法使特征抽取过程聚焦于有效信息区域，实现更加准确的特征提取；最后通过几何信息融合网络获得更多的几何细粒度特征信息，提高网络对几何信息的表达能力。结果表明：与原SSD模型相比，所提方法能显著提升对形变服装图像的识别准确度，其平均预测精度mAP值提升3.63%。
- 出版日期2022
- 单位西安工程大学
