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摘要
针对实际拆卸线中依旧以人工拆卸为主、工人的体力和脑力负荷会极大影响拆卸效率、超负荷工作更会损害工人的身心健康问题，提出了考虑人因的多目标拆卸线平衡问题模型，通过以最小化工作站数目、空闲时间均衡指标和能量消耗指标为优化目标构建数学模型．基于问题特征，设计了改进天牛群算法，通过引入浓度探测操作、步长移动操作和变异操作增强算法的寻优及收敛性能，利用帕累托(Pareto)解集思想和拥挤距离机制筛选获得多个非劣解．将所提模型和算法应用于打印机拆卸实例中，用该算法和多种算法分别进行求解，通过结果对比验证了模型和算法的适用性及优越性，得出多个具有人性化、合理且高效的拆卸分配方案供决策者选择．
- 出版日期2022
- 单位西南交通大学
