基于区域聚类的SAR图像分割方法研究

作者：卢洁

来源：其他, 2011.

• SAR图像分割
• 分水岭
• 高斯混合模型
• EM算法
• SRAD滤波 SAR image segmentation
• Watershed
• Gaussian mixture model
• EM algorithm
• SRAD filtering

合成孔径雷达(SAR)以其全天时、全天候等诸多优越的成像性能在军事侦查、卫星遥感、海洋与陆地观测等方面得到了广泛的应用。它特有的相干成像系统能提供较光学图像更高分辨率的图像,但同时不可避免地伴有相干斑噪声,严重影响了SAR图像的分割效果。 近年来,高斯混合模型(GMM)聚类算法被广泛应用于图像分割领域。该算法忽略了图像像素间的空间相关性,因此对相干斑噪声十分敏感。对此本文将区域模型与GMM聚类算法相结合,研究建立了基于区域聚类的SAR图像分割方法,主要研究工作如下: 1、论文回顾和总结了SAR的发展历程、SAR成像系统及其原理(包括SAR图像数据的特征、相干斑噪声形成的机理等)...

• 出版日期2011
• 单位合肥工业大学