电路板红外图像多目标提取算法

作者：王力; 曾佩佩; 郝建新

来源：计算机系统应用, 2014, 23(02): 142-145+85.

DOI：10.3969/j.issn.1003-3254.2014.02.025

• 红外图像
• 多目标提取
• 芯片发热区域
• 区域增长
• GVF-Snake模型 infrared image
• multi-objective region extraction
• chip exothermic area
• region growing
• GVF-Snake model

电路板红外图像芯片提取是电路板红外图像故障检测系统中的重要环节,传统的芯片发热区域提取方法或多或少需要人工干预,在芯片较多和热辐射情况复杂电路板中人工参与效果不是很理想.基于电路板红外图像特征提出了一种自适应多目标区域增长算法,将该多目标区域增长算法与GVF-Snake模型相结合用于电路板红外图像芯片提取.利用多目标区域增长算法将每一块芯片的发热区域和辐射区域一并提取,再利用区域增长确定GVF-Snake模型初始轮廓,利用GVF模型进行芯片发热区域提取.实验表明,这种算法能够无人工干预的准确提取电路板红外图像所有芯片发热区域,具有一定的实用性和鲁棒性.

• 出版日期2014
• 单位中国民航大学